Professional Certificate in Data Analytics and Generative AI
3.500,00 EUR
- 7 meses
En colaboración con UC Santa Barbara Professional and Continuing Education (UCSB PaCE), con tecnología de Simplilearn. Desarrolla las habilidades necesarias para convertir los datos en información empresarial inteligente y práctica con el Certificado Profesional en Análisis de Datos e IA Generativa. Este completo programa combina técnicas fundamentales de análisis de datos con las últimas tecnologías de IA e IA generativa para ayudarte a trabajar de forma más eficiente, automatizar los flujos de trabajo de análisis y tomar decisiones basadas en datos.
Acerca del programa
- Impartido por Simplilearn en colaboración con Educación Profesional y Continua de UC Santa Barbara (UCSB PaCE)
- Aprende el ciclo de vida del análisis de datos con IA generativa, automatización, visualización y agentes de IA
- Programa de 7 meses con clases en directo (de 5 a 8 horas semanales, los fines de semana)
- ¡Pregúntanos por la próxima convocatoria y los detalles del calendario!
Desarrolla las habilidades necesarias para convertir los datos en información empresarial inteligente y práctica con el Certificado Profesional en Análisis de Datos e IA Generativa. Este completo programa combina técnicas fundamentales de análisis de datos con las últimas tecnologías de IA e IA generativa para ayudarte a trabajar de forma más eficiente, automatizar los flujos de trabajo de análisis y tomar decisiones basadas en datos.
Desarrolla experiencia práctica en SQL, Python, Excel, Power BI, Tableau, análisis predictivo, aprendizaje automático y plataformas de IA en la nube. También explorarás la automatización impulsada por IA, la IA generativa y los agentes de IA autónomos mediante herramientas modernas como LangChain, CrewAI, n8n y Microsoft Copilot.
A través de proyectos prácticos y un proyecto final, aplicarás tus habilidades a situaciones empresariales reales, como el análisis de marketing, la predicción de la pérdida de clientes, la inteligencia de ventas, el análisis operativo y la elaboración de informes mediante inteligencia artificial.
Tanto si desea iniciarse en el campo del análisis de datos como mejorar sus capacidades analíticas actuales o prepararse para la creciente demanda de profesionales con conocimientos de IA, este programa le ofrece una vía práctica para desarrollar competencias en datos e IA relevantes para el mercado laboral.
Lo que obtendrás
El curso y el material están en inglés
Desde el nivel principiante hasta el avanzado
7 meses de clases en directo impartidas por expertos del sector
(Clases de fin de semana de 5 a 8 horas semanales)
en colaboración con UC Santa Barbara Professional and Continuing Education y Simplilearn
Más de 150 horas de clases en directo con un plan de estudios estructurado
Se recomiendan más de 300 horas de estudio y práctica
1 año de acceso a la plataforma y a las grabaciones de las clases
Explora más de 20 herramientas de vanguardia como Power BI, GA4, n8n y LangChain
Obtén un certificado de finalización de UCSB PaCE y Simplilearn
Asiste a una clase magistral exclusiva sobre IA agéntica impartida por expertos del sector
¿Qué habilidades adquirirás?
Al finalizar este programa, podrá:
Panel de control
Crea paneles interactivos con Power BI y Tableau utilizando funcionalidades basadas en IA.
Herramientas de IA generativa
Aplica las herramientas de OpenAI y de IA generativa a datos y situaciones empresariales del mundo real.
Integración
Integra herramientas de analítica con plataformas en la nube, incluido Google Analytics.
IA ética
Aplica principios éticos de IA y de privacidad de datos al trabajar con datos y tecnologías de IA.
Ciclo de vida
Domina el ciclo de vida del análisis de datos, desde la adquisición y preparación de datos hasta la visualización y la obtención de información mediante inteligencia artificial.
SQL
Utiliza SQL de forma eficaz para recuperar, transformar y manipular datos.
Python
Desarrolla habilidades en Python para el análisis de datos, la computación estadística y el procesamiento de datos.
Predictivo
Desarrolla modelos de análisis predictivo y aprendizaje automático para aplicaciones empresariales prácticas.
Agente de IA
Desarrolla agentes de IA autónomos para flujos de trabajo de análisis de datos con n8n.
Copilot
Usa Microsoft 365 Copilot para mejorar el análisis empresarial y la productividad con tecnología de IA.
ETL
Comprender los procesos ETL y aplicar flujos de trabajo de integración de datos en entornos de producción.
Más de 13 habilidades incluidas
- Ciclo de vida del análisis de datos
- Comprensión del flujo de trabajo ETL
- SQL
- Python
- Visualización de datos
- Analítica predictiva
- Aprendizaje automático
- IA generativa
- Automatización con IA para el análisis de datos
- Plataformas de IA en la nube
- Narrativa de datos
- Excel con tecnología de IA
- Agentes de CopilotAI
Un viaje de aprendizaje apasionante
Disfruta de un entorno de aprendizaje colaborativo conectándote con tus compañeros e interactuando con mentores en tiempo real a través de Slack.
Acerca de UCSB PaCE
Este programa está impulsado por Simplilearn en colaboración con la UC Santa Barbara Professional and Continuing Education (UCSB PaCE), que es la división de formación profesional y aprendizaje permanente de la Universidad de California en Santa Bárbara. Ofrece cursos profesionales flexibles, programas de certificación, talleres y oportunidades de formación continua diseñados para ayudar a los alumnos a desarrollar competencias muy demandadas, avanzar en sus carreras y alcanzar sus objetivos profesionales.
¿Qué valor añadido aporta UCSB PaCE al programa?
El plan de estudios del programa se diseña, revisa y aprueba con la colaboración de la universidad, lo que le confiere legitimidad en cuanto a calidad y un certificado de finalización con marca compartida. Ten en cuenta que las clases en directo no las imparten profesores de la universidad, sino numerosos expertos del sector con amplia experiencia y adecuados para cada tema.
*Aviso legal: El plan de estudios y el itinerario de aprendizaje están sujetos a cambios. Los socios se reservan el derecho a actualizar los contenidos de acuerdo con la evolución de las tendencias y los requisitos del sector.
¿Qué aprenderás?
Fundamentos del análisis de datos y flujos de trabajo ETL
Curso 1
Análisis empresarial con IA mediante Excel y Copilot
Curso 2
Manipulación y adquisición de datos con SQL
Curso 3
Análisis y visualización de datos con Python
Curso 4
Visualización de datos y narración de historias con Power BI
Curso 5
Analítica predictiva y aprendizaje automático
Curso 6
Introducción a la IA en Azure
Curso 7
Automatización con IA para flujos de trabajo de datos
Curso 8
Integración de analítica con plataformas de IA en la nube
Curso 9
Agentes de IA para el análisis de datos
Curso 10
Ética de los datos, privacidad e IA responsable
Curso 11
Proyecto final: ciclo de vida del análisis basado en IA
Curso 12
Visualización de datos y narrativa (Tableau)
Optativa 1
Introducción a Microsoft Azure en el análisis de datos
Optativa 2
Clase magistral sobre IA agéntica
Optativa 3
Proyectos industriales
¿Quién debería inscribirse en este programa?
Aspirantes a analistas de datos
Profesionales de negocios e inteligencia empresarial
Responsables de marketing que optimizan campañas mediante datos
Profesionales en activo que buscan mejorar sus competencias
Profesionales de TI interesados en el análisis de datos basado en IA
Profesionales de datos y analítica
Requisitos previos
No se requiere estrictamente experiencia profesional previa en análisis de datos. El programa está diseñado para desarrollar habilidades de forma progresiva, desde los fundamentos del análisis hasta flujos de trabajo avanzados basados en inteligencia artificial.
Para disfrutar de la mejor experiencia de aprendizaje, los participantes deben contar con:
- Conocimientos básicos de matemáticas y estadística.
- Conocimientos básicos de informática.
- Es conveniente tener conocimientos básicos de conceptos de programación, especialmente para los módulos de Python.
- Interés por el análisis de datos, la inteligencia empresarial y la inteligencia artificial.
- Se puede valorar positivamente contar con una licenciatura y experiencia laboral relevante
Pregunta frecuente
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