Professional Certificate in Data Science and Generative AI
3.500,00 EUR
- 300 hours
Certificado profesional en ciencia de datos e inteligencia artificial generativa, proporciona un plan de estudios integral para dominar la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la Inteligencia Artificial Generativa. Combinando el aprendizaje teórico con la aplicación práctica, los participantes adquieren experiencia en programación, gestión de datos, ciencia de datos aplicada con Python, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y técnicas de inteligencia artificial generativa.
Acerca del programa
En colaboración con IBM
- Programa de 6 meses de duración (Clases en vivo y eLearning)
- Clases en vivo (5-8 horas / Semana clases de fin de semana)
- ¡Pregúntanos por la próxima cohorte y los detalles del horario!
A través de proyectos prácticos, laboratorios y sesiones de mentoría, los estudiantes adquieren experiencia con herramientas estándar de la industria y aplicaciones del mundo real, preparándolos para carreras en ciencia de datos, aprendizaje automático e Inteligencia Artificial Generativa. El programa es adecuado tanto para recién graduados como para profesionales con experiencia, ofreciendo una combinación de videos autodidactas, clases virtuales en vivo y ejercicios prácticos de alta interacción.
Características clave
El curso y el material están en inglés
De principiante a nivel avanzado
6 meses de clases presenciales impartidas por expertos del sector
(clases de fin de semana de 5-8 horas/semana)
Más de 250 horas de clases en vivo y apoyo en proyectos dirigidos por mentores
Más de 25 horas de contenido en vídeo de eLearning
Se recomiendan más de 300 horas de estudio y práctica
Aprendizaje flexible con grabaciones de sesiones y acceso 24/7
Obtén exposición a ChatGPT, Gemini, Keras, TensorFlow y otras herramientas destacadas
Sesiones interactivas sobre las últimas tendencias en IA, como GenAI, ingeniería de prompts, LLMs y más
3 piedras angulares y más de 25 proyectos prácticos de diversos dominios industriales
Certificados de IBM reconocidos por la industria para cursos de IBM
Resultados de aprendizaje
Al final de este Programa, podrás:
Almacenamiento de datos
Recolectar, procesar y almacenar datos de múltiples fuentes en plataformas en la nube y locales
Tuberías de datos
Ingerir, transformar y orquestar flujos de datos utilizando servicios de AWS asegurando la calidad de los datos.
Big Data
Procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente para mejorar la productividad empresarial en cuanto a volumen, velocidad, variedad y veracidad.
Amazon Kinesis
Utiliza Amazon Kinesis para el procesamiento de grandes volúmenes de datos en tiempo real y QuickSight para visualización y consultas.
Escalera
Adquiere conocimientos fundamentales de Scala y sus herramientas de desarrollo para aplicaciones de grandes datos.
Hadoop
Domina el ecosistema de Hadoop (Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, ZooKeeper, Oozie, Sqoop, Flume).
Soluciones
Implementar soluciones prácticas de datos en diversas aplicaciones empresariales.
Objetivos Empresariales
Construye soluciones seguras y escalables de Snowflake para impulsar los objetivos comerciales.
Diseña y gestiona
Soluciones de almacenamiento y procesamiento de datos en Azure utilizando Cosmos DB, SQL Database, Synapse Analytics, Data Lake, Data Factory, Stream Analytics, Databricks y Blob Storage.
Aplicar conocimientos del programa
para crear productos de ingeniería de datos listos para la industria utilizando AWS EMR y otras herramientas.
Más de 18 habilidades cubiertas
- Análisis de Datos y Estadísticas: Análisis Exploratorio de Datos, Estadísticas Descriptivas e Inferenciales
- Aprendizaje Automático: Construcción de Modelos, Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, Aprendizaje de Conjunto, Entrenamiento de Modelos, Optimización, Evaluación y Validación
- Aprendizaje Profundo e IA: Aprendizaje Profundo, IA Generativa, Aprendizaje por Refuerzo, Procesamiento de Lenguaje Natural, Visión por Computadora, Reconocimiento de Voz
- Técnicas y Herramientas de IA: Ingeniería de Prompts, IA Explicable, Visualización de Datos, Algoritmos de Aprendizaje Automático, Ajuste Fino
Un viaje de aprendizaje cautivador
Vive la experiencia de un aula colaborativa conectándote con compañeros e interactuando con mentores en tiempo real a través de Slack.
Itinerario de aprendizaje
Inducción de Programas
Curso 1
Repaso de Programación
Curso 2
Gestión de Datos con SQL
Curso 3
Python para Ciencia de Datos (IBM)
Curso 4
Ciencia de Datos Aplicada con Python
Curso 5
Aprendizaje automático
Curso 6
Especialización en Aprendizaje Profundo
Curso 7
Fundamentos de la IA Generativa, Ingeniería de Prompts y ChatGPT
Curso 8
Inteligencia Artificial Generativa para Profesionales de Datos
Curso 9
Habilidades de IA generativa para Científicos de Datos (IBM)
Curso 10
Proyecto Final
Curso 11
Clase Magistral de Industria por IBM
Optativa
Curso de Programación R para Ciencia de Datos por IBM
Optativa
Visualización de datos con Power BI
Optativa
Aprendizaje Profundo Avanzado y Visión por Computadora
Optativa
Procesamiento de Lenguaje Natural
Optativa
Ética de los Datos
Optativa
¿Quién debería inscribirse en este programa?
Este programa está diseñado para profesionales en activo de diferentes industrias, aportando perspectivas diversas que enriquecen las interacciones en clase. Es adecuado tanto para profesionales nuevos como experimentados que buscan construir una carrera en ciencia de datos e inteligencia artificial generativa. Los candidatos ideales incluyen a aquellos con una mentalidad analítica de cualquier formación educativa, como:
Profesionales de TI
Desarrolladores de Software
Profesionales de Analítica
Gerentes de Producto
Analistas de Negocios
Consultores Tecnológicos
Requisitos previos
- Título de Educación Secundaria o Licenciatura (o equivalente)
- Conocimientos básicos de programación y matemáticas
- Preferiblemente más de 2 años de experiencia profesional (no obligatorio)
Preguntas Frecuentes
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