Programa de Certificación en Cloud Computing y DevOps

3.500,00 EUR

  • 200 hours
Aprendizaje Mixto
eLearning
Aula Virtual en Vivo

Este programa te prepara con la experiencia técnica esencial y la formación práctica necesaria para sobresalir en los sectores de Cloud y DevOps en rápida evolución. Obtendrás experiencia del mundo real trabajando con las tres principales plataformas en la nube: AWS, Microsoft Azure y Google Cloud. ¡Pregúntanos por el horario detallado!

Acerca del programa

Comenzarás construyendo una sólida base en conceptos de computación en la cloud y DevOps, explorando servicios clave de AWS y Azure, junto con fundamentos de Linux. Luego desarrollarás habilidades prácticas para diseñar, desplegar y gestionar la infraestructura en la cloud de AWS e implementar prácticas de DevOps dentro del entorno de AWS.

A continuación, el enfoque se desplaza hacia la gestión de servicios en la cloud de Azure y la aplicación de metodologías DevOps en la plataforma Azure. El programa también introduce la influencia de la IA generativa en las tecnologías en la cloud, al tiempo que abarca tendencias emergentes como GitOps, FinOps y AIOps.

El aprendizaje se imparte mediante una combinación de teoría y práctica directa, incluyendo laboratorios aislados, cursos oficiales autodirigidos, clases en vivo en línea dirigidas por expertos y aprendizaje colaborativo entre pares.

Después de completar el programa, te unirás a la prestigiosa red de exalumnos de Purdue.

Características clave

El curso y el material están en inglés

Programa de 20 semanas (clases de fin de semana de 6-8 h/semana)

Más de 100 horas de clases en vivo y apoyo en proyectos dirigidos por mentores

Más de 50 horas de contenido de eLearning autodirigido

Se recomiendan más de 200 horas de estudio y práctica

Más de 30 proyectos prácticos en laboratorios aislados

Más de 20 servicios en la cloud y más de 200 pruebas de práctica guiadas

Campos de GenAI como GitOps, FinOps, IoT, AIOps y más.

Materiales de aprendizaje autorizados de AWS y Azure

certificación oficial de Microsoft Azure.

Resultados de aprendizaje

Al final de este Programa, podrás:

Comprender los conceptos fundamentales de la cloud

Comprende los fundamentos de la computación en la cloud, incluyendo modelos de servicio (IaaS, PaaS, SaaS), modelos de despliegue y responsabilidad compartida.

Adquiera competencia en las principales plataformas en la cloud

Desarrolla habilidades prácticas en AWS, Microsoft Azure y Google Cloud, centrándote en servicios de cómputo, almacenamiento, redes y seguridad.

Domina los Principios y Herramientas de DevOps

Aprende prácticas del ciclo de vida de DevOps, tuberías de CI/CD y herramientas como Jenkins, Docker, Kubernetes, Git, Ansible, Terraform y más.

Implementar DevOps en AWS & Azure

Aplica los principios de DevOps y la automatización en las plataformas AWS y Azure utilizando escenarios del mundo real y las mejores prácticas.

Explora Tecnologías Emergentes

Comprende el papel de GenAI en la cloud y profundiza en FinOps, GitOps, AIOps, IoT en la cloud y otras tecnologías nativas de la nube en evolución.

Construir y Gestionar Arquitecturas de cloud Escalables

Aprende a diseñar, implementar, monitorear y gestionar aplicaciones en la nube escalables y seguras en las plataformas AWS y Azure.

Un viaje de aprendizaje cautivador

Vive la experiencia de un aula colaborativa conectándote con compañeros e interactuando con mentores en tiempo real a través de Slack.

ingeniero de IA de Microsoft

Itinerario de aprendizaje

  1. Preparándote para tu viaje a la cloud y DevOps

    Curso 1

  2. Fundamentos de la Computación en la cloud

    Curso 2

  3. Arquitectura en la cloud con AWS

    Curso 3

  4. Gestión del Ciclo de Vida DevOps CI/CD para Orquestación de Contenedores

    Curso 4

  5. DevOps en AWS

    Curso 5

  6. Tecnologías emergentes de Cloud & DevOps de próxima generación

    Curso 6

  7. Proyecto final sobre computación en la nube y DevOps

    Curso 7

  8. IA generativa en la cloud

    Electiva 2

  9. Administración de la cloud y DevOps con Microsoft Azure

    Electiva 3

  10. Arquitectura en la cloud con Google Cloud

    Electiva 4

Learning Path
curso de computación en la nube

¿Quién debería inscribirse en este programa?

Profesionales en TI/Desarrollo de Software

Principiantes en la cloud y Cambiadores de Carrera

Ingenieros de DevOps buscando mejorar sus habilidades

Administradores de Sistemas e Ingenieros de Red

Gerentes de Proyectos de TI & Líderes Técnicos

Aspirantes a Arquitectos de la cloud & Ingenieros de Soluciones

Probadores de Software y Profesionales de Aseguramiento de la Calidad

¿Alguien interesado en las tendencias emergentes de la IA en la cloud

Comience el curso ahora

Requisitos previos

  • Debe tener al menos 18 años.
  • Tener un título de educación secundaria o una cualificación equivalente.
  • Los candidatos con al menos 1 año de experiencia laboral relevante son preferidos, aunque no estrictamente obligatorios.
  • Se recomienda tener un perfil técnico o relacionado con TI recomendado para comprender conceptos técnicos más rápidamente.
  • Se recomienda completar los módulos del curso autodirigido (bajo demanda) antes de asistir a las sesiones en vivo, que también funcionan como un criterio de selección para la elegibilidad de la certificación

Preguntas Frecuentes

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