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Certificación de AWS Data Analytics - eLearning

450,00 EUR

  • 40 hours
eLearning

El curso de formación en certificación de análisis de datos de AWS te prepara para todos los aspectos de alojar grandes volúmenes de datos y realizar procesamiento distribuido en la plataforma AWS y está alineado con el examen AWS Certified Data Analytics - Specialty. Este curso ha sido desarrollado por líderes de la industria y está alineado con las últimas mejores prácticas. Esta formación abarca la plataforma en la nube de Amazon AWS, Kinesis Analytics, almacenamiento de grandes datos de AWS, procesamiento, análisis, visualización y servicios de seguridad, algoritmos de aprendizaje automático y mucho más.

Características clave

Idioma

El curso y el material están en inglés

Nivel

Nivel principiante - intermedio

Acceso

12 meses de acceso al eLearning (autoaprendizaje)

14 horas de contenido en video en total

con 40 horas de estudio recomendadas

Finalizar Proyectos

proyecto final de curso práctico con 3 aplicaciones

Examen Oficial No Incluido

Pero los cursos están alineados

Certificación

Certificación de Especialidad en Análisis de Datos de AWS de finalización

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Resultados de aprendizaje

Cuando completes este curso, serás capaz de lograr lo siguiente:

Utiliza Amazon EMR para el procesamiento de Big Data

Aproveche Amazon EMR para procesar grandes conjuntos de datos utilizando herramientas del ecosistema Hadoop, lo que permite un análisis y transformación de datos eficientes.

Implementar procesamiento de datos en tiempo real con Amazon Kinesis

Utiliza Amazon Kinesis para ingerir y procesar datos en tiempo real, facilitando así la obtención de perspectivas oportunas y la toma de decisiones

Analizar y Visualizar Datos Usando Amazon QuickSight

Crea paneles interactivos y realiza consultas ad-hoc con Amazon QuickSight, mejorando la narrativa basada en datos y las capacidades de inteligencia empresarial.

Comprender los servicios de almacenamiento y seguridad de Big Data de AWS

Adquiera competencia en soluciones de almacenamiento de grandes datos de AWS e implemente las mejores prácticas de seguridad para garantizar la integridad de los datos y el cumplimiento.

Prepárate para el examen AWS Certified Data Analytics – Specialty

Desarrolla los conocimientos y habilidades necesarios para aprobar con éxito el examen AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01), validando tu experiencia en servicios de análisis de datos de AWS

Cronograma del curso

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  1. Introducción

    Lección 01

    • Configuración de AWS
  2. Colección

    Lección 02

    • Amazon Kinesis
    • IoT
    • AWS Database Migration Service
    • AWS Direct Connect
    • AWS Snow Family
    • Amazon MSK: Servicio gestionado de streaming para Apache Kafka
  3. Almacenamiento

    Lección 03

    • Servicio de Almacenamiento Simple de Amazon
    • Amazon DynamoDB
    • Amazon ElastiCache
  4. Procesando

    Lección 04

    • AWS Lambda
    • Pega Hive y Extrae, Transforma y Carga (ETL)
    • AWS Glue Studio
    • AWS Glue DataBrew
    • AWS Lake Formation
    • Amazon Elastic MapReduce (EMR)
    • Apache Spark
    • Apache Pig y HBase en Amazon Elastic MapReduce (EMR)
    • AWS Data Pipeline
  5. Análisis

    Lección 05

    • Kinesis Analytics
    • Amazon Elasticsearch
    • Amazon Athena
    • Amazon Redshift
    • Servicio de Base de Datos Relacional de Amazon (RDS) y Aurora
  6. Visualización

    Lección 06

    • Amazon QuickSight
    • Tipos de visualización
    • Otras Herramientas de Visualización
  7. Seguridad

    Lección 07

    • Cifrado
    • Servicio de gestión de claves de AWS
    • AWS CloudHSM
    • Funciones de seguridad de AWS
    • Federación de Identidades
    • AWS CloudTrail
    • Puntos finales de la Nube Privada Virtual (VPC)
  8. Todo lo Demás

    Lección 08

    • Integraciones de Servicios AWS
    • Tipos de Instancias para Big Data
    • Amazon Elastic Compute Cloud
  9. Preparación para el examen

    Lección 09

    • Consejos para el examen
    • Recorrido del Examen
curso de análisis de datos de AWS

Público objetivo

La formación para la certificación en análisis de datos de AWS Data Analytics Certification Training es ideal para una amplia gama de profesionales e individuos que buscan construir o avanzar en sus carreras en análisis de datos y computación en la nube. A continuación se presentan los públicos objetivos:

Analistas de Datos

Ingenieros de Datos

Científicos de Datos

Arquitectos e Ingenieros de la Nube

Administradores de Sistemas

Ingenieros de Backend

Comience ahora

Requisitos previos

Aunque no hay un requisito formal para inscribirse. Los prerrequisitos para inscribirse en el curso de AWS Data Analytics Certification Course están diseñados para asegurar que los participantes tengan una comprensión fundamental de los conceptos de la nube y el análisis de datos. Estos son los requisitos clave:

Conocimientos básicos de computación en la nube

  • Familiaridad con conceptos de computación en la nube, como la virtualización, almacenamiento en la nube y redes.
  • Se recomienda tener experiencia previa con los servicios de AWS (por ejemplo, EC2, S3), pero no es obligatorio.

Comprensión de los conceptos de análisis de datos

  • Conocimiento de los principios fundamentales del análisis de datos, incluyendo el almacenamiento, transformación y visualización de datos.
  • Tener experiencia trabajando con bases de datos, almacenes de datos o herramientas de big data es útil.

Habilidades de programación

  • Tener un conocimiento básico de un lenguaje de programación, como Python, Java o SQL, es ventajoso para trabajar con herramientas de datos de AWS y tareas de scripting.

Experiencia Práctica Previa

  • Tener experiencia práctica con análisis de datos, ingeniería de datos o tecnologías relacionadas es beneficioso pero no imprescindible.
  • Estar familiarizado con herramientas como Hadoop, Spark o marcos de procesamiento de datos similares puede ser útil.

Declaraciones

Licenciamiento y acreditación

La formación para la Certificación en Análisis de Datos de AWS es ofrecida por Simplilearn de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia.

Política de Equidad

Simplilearn no proporciona alojamiento debido a una discapacidad o condición médica de ningún estudiante. Se anima a los candidatos a contactar con AVC para obtener orientación y apoyo durante el proceso de acomodación.

Preguntas Frecuentes

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