Deep Learning con Keras y TensorFlow - eLearning
450,00 EUR
- 10 hours
Da el salto hacia el futuro de la Inteligencia Artificial con la Certificación en Deep Learning y adquiere las habilidades necesarias para construir sistemas inteligentes basados en datos. Este programa integral está diseñado para ayudarte a entender cómo funcionan las redes neuronales y cómo impulsan aplicaciones del mundo real, como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural y la analítica predictiva.
Características clave
Idioma
Curso y material en inglés
Nivel
Nivel intermedio
Acceso
1 año de acceso a la plataforma de aprendizaje
2 horas de videos a pedido
con más de 10 horas de estudio recomendadas
7 evaluaciones calificadas automáticamente
3 tareas integrales
7 ebooks
30 cuestionarios de repaso
Certificación
Certificación de finalización del programa incluida
Resultados de aprendizaje
Al final de este curso, serás capaz de:
Fundamentos
Comprender los fundamentos del aprendizaje profundo y las redes neuronales
Entrenar
Crea y entrena redes neuronales artificiales desde cero
Aplicar
Aplica técnicas de optimización como el descenso de gradiente y la retropropagación
CNNs
Implementar redes neuronales convolucionales (CNN) para tareas de procesamiento de imágenes
RNNs
Trabajar con redes neuronales recurrentes (RNN) para datos secuenciales
TensorFlow
Utiliza TensorFlow y Keras para crear y desplegar modelos de deep learning
Técnicas
Aplica técnicas de aprendizaje profundo a dominios del mundo real como el PLN y la visión por computadora
Desarrollar
Desarrolla soluciones de IA prácticas y listas para producción usando Python
Cronograma del curso
Fundamentos del aprendizaje profundo
Lección 01
- Introducción al aprendizaje profundo
- Fundamentos del aprendizaje profundo
- Importancia del aprendizaje profundo
TensorFlow
Lección 02
- Primeros pasos con TensorFlow
- TensorFlow y Keras
- La API de Keras
- Precios de viviendas en Boston
- Entrenamiento de un modelo
- Evaluación de modelos de aprendizaje profundo
Redes Neuronales Convolucionales
Lección 03
- Introducción a las CNN
- ¿Cómo funcionan las CNN?
- Clasificación de imágenes
Redes neuronales convolucionales avanzadas
Lección 04
- CNN avanzadas
- Revisitando las convoluciones
- Convoluciones por profundidad
- MobileNetV2
- Autoencoders
- Convoluciones transpuestas
- Subclasificación de keras.Model
- Eliminación de ruido en imágenes
- Tipos de segmentación de imágenes
- Conjunto de datos COCO
- U-Net
- Generadores de datos personalizados
- Creación de un modelo de segmentación de imágenes
Procesamiento del Lenguaje Natural
Lección 05
- Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
- Redes Neuronales Recurrentes (RNN)
- Clasificación de texto
Redes Generativas Antagónicas (GANs)
Lección 06
- Qué son las Redes Generativas Antagónicas (GANs)
- Autoencoders revisited
- ¿Cómo funcionan las GAN?
- Ejemplos de GAN
- Desafíos con las GAN
- DCGAN
- Creación de un generador
- Construcción de un discriminador
- Creación de la GAN
- El ciclo de entrenamiento
La IA en el mundo real
Lección 07
- Cómo empezar con la IA en el mundo real
- IA en producción
- Los problemas de la IA (tecnología): ataques adversarios
- Los problemas de la IA (tecnología): matrices de confusión
- Los problemas de la IA (tecnología): precisión de los modelos
- Los problemas de la IA (ética): algoritmos que salen mal
- Los problemas éticos de la IA: ¿qué podemos hacer de forma diferente?
¿Quién debería inscribirse en este programa?
Requisitos previos
- Se recomienda tener conocimientos básicos de programación en Python
- Es útil tener conocimientos de estadística, álgebra y probabilidad
- Tener conocimientos de conceptos de análisis de datos es una ventaja
- Interés en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático
Aspirantes a científicos de datos e ingenieros de IA
Ingenieros de software que hacen la transición a roles de aprendizaje automático
Analistas de datos e ingenieros de datos
Profesionales de big data
Declaraciones
Licencias y acreditación
Este curso se ofrece de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia
Política de equidad
Se anima a los candidatos a ponerse en contacto con AVC para recibir orientación y apoyo durante todo el proceso de adaptación.
Preguntas frecuentes
¿Necesita soluciones corporativas o integración LMS?
¿No encontraste el curso o programa que encajaría para tu empresa? ¿Necesitas integración con un LMS? ¡Escríbenos! ¡Resolveremos todo!