Clasificación de IA de Suecia: Las razones de su caída en el Índice Global de IA

Índice de contenidos:

• Introducción
• Suecia cae en el ranking de IA – pero, ¿por qué?
• Liderazgo, no el código, es el cuello de botella
• ¿Suecia como museo de IA?
• La IA no es un proyecto de TI
• Tres pasos adelante: ¿Qué podemos hacer ahora?
• ¿Iniciativas gubernamentales para la IA – Es hora de acelerar?
• Tenemos los requisitos, pero falta la dirección
• El futuro no es neutral
• La competencia en IA comienza aquí: Cursos de IA en AVC

Introducción:

La carrera de la inteligencia artificial está en pleno apogeo. Naciones de todo el mundo aceleran, se posicionan, invierten – pero ¿Suecia? Suecia está perdiendo terreno. Antes visto como líder en innovación en Europa, ahora estamos retrocediendo en el desarrollo global de la IA. Y según los informes más recientes tanto del Global AI Index como de expertos líderes como Martin Svensson (AI Sweden) y Göran Lindsjö (consultor de IA), el patrón es claro: El problema no es la tecnología – es el liderazgo.

Esta entrada de blog no trata sobre el bombo publicitario, sino sobre la dirección. Se trata de cómo Suecia corre el riesgo de ser marginada en uno de los cambios tecnológicos más importantes de nuestro tiempo, y lo que realmente podemos hacer al respecto.

Suecia cae en el ranking de IA – pero, ¿por qué?

En la última edición del Global AI Index (2024), Suecia cayó siete puestos hasta el lugar 25 de 83. Es particularmente preocupante que estemos en el puesto 57 en lo que respecta a la "Government Strategy". Ahí es donde se establece la base para la competencia nacional en IA – a través de la dirección, financiación y regulaciones. Incluso Vietnam está clasificado por encima de Suecia en este ámbito.

Vale la pena detenerse a reflexionar. ¿Cómo llegamos a esto?

Suecia no tiene escasez de competencias técnicas. Nuestras universidades educan a ingenieros hábiles, nuestras empresas contratan expertos en IA, y organizaciones como AI Sweden han reunido a más de 160 socios de la industria, el sector público y la academia. Pero aún así, estamos perdiendo impulso. ¿Por qué?

Liderazgo, no el código, es el cuello de botella

Según Martin Svensson y Göran Lindsjö, la respuesta es cristalina: es el liderazgo el que no avanza al ritmo de la tecnología.

La comprensión del papel de la IA en el desarrollo empresarial, la estrategia comercial y la gestión social es baja entre muchos tomadores de decisiones. Svensson describe cómo las empresas a menudo solo envían a un solo representante a capacitaciones de IA, aunque todo el equipo directivo debería estar allí. Lindsjö atestigua que tanto políticos como líderes empresariales a menudo tienen una imagen distorsionada de lo que realmente es la IA. A veces tan errónea, que describen la "IA" como un diagrama de flujo con botones de Sí/No.

Esto no es solo un problema educativo, sino un síntoma de un déficit más profundo: nos falta una comprensión colectiva del papel estratégico de la IA en el desarrollo social y la competitividad.

¿Suecia como museo de IA?

Cuando el CEO de Ericsson, Börje Ekholm, describió a principios de este año el riesgo de que Europa se convierta en un "museo" – un lugar donde se admira la innovación pero no se la impulsa – tocó una fibra sensible. Y esto también se aplica a Suecia. Corremos el peligro de ser un país con alta competencia técnica, pero con una baja tasa de aplicación. Un país donde la IA se utiliza para proyectos piloto en lugar de para sistemas productivos que generen valor comercial y beneficio social.

Göran Lindsjö lo expresa claramente: “La aplicación es más importante que la investigación en este momento. Necesitamos empezar a utilizar la IA de manera generalizada, y eso requiere competencia.”

La IA no es un proyecto de TI

Uno de los problemas más frecuentes que señalan tanto Svensson como Lindsjö es que la IA todavía se considera un proyecto de TI, en lugar de una tecnología transformadora para toda la empresa. Si las cuestiones de IA se delegan rápidamente al departamento de TI sin integrarlas con el negocio, el producto o el viaje del cliente, entonces su efecto se disipa.

La IA debe ser una obsesión para la gerencia. Debe permear la estrategia empresarial, la estructura de RRHH, el departamento legal, el desarrollo de productos y el control operativo diario. Por último, pero no menos importante, debe tener acceso a los datos que la empresa ya posee, y comprender qué beneficios reales se pueden derivar de ellos.

Tres pasos adelante: ¿Qué podemos hacer ahora?

1. Capacitación del equipo de gestión - colectiva

Tanto AI Sweden como Lindsjö están de acuerdo: No envíen a una sola persona a capacitarse. Envíen a todo el equipo directivo. El entendimiento debe ser colectivo, de lo contrario, nunca tomarán impulso. Aquí tanto la economía como el sector público deben asumir una mayor responsabilidad. Un proyecto de IA que no esté arraigado en la alta dirección está condenado al fracaso.

2. Concéntrate en tus problemas reales, no en "hacer IA"

La IA no debería operarse como un experimento tecnológico. Comience con sus desafíos reales: ¿Tiene una alta tasa de abandono de clientes? ¿Problemas con la planificación de personal? ¿Largos tiempos de procesamiento en una agencia gubernamental? La IA es un conjunto de herramientas para resolver tales problemas, pero solo funciona si sabe lo que realmente necesita mejorar.

3. Comience con algo pequeño, pero comience ahora

Comience con un proyecto piloto, preferiblemente en un área donde tenga buenos datos y una definición clara del problema. Aprenda rápidamente, itere y escale. El desarrollo de IA no es lineal, requiere aprendizaje, valentía y velocidad.

¿Iniciativas gubernamentales para la IA – Es hora de acelerar?

Mientras que muchos otros países implementan rápidamente estrategias de IA ofensivas y decididas, Suecia todavía se encuentra en una fase de investigación. El gobierno ha tomado la iniciativa recientemente para revisar cómo la legislación sueca debería relacionarse con el nuevo reglamento de IA dentro de la UE – un paso necesario, pero cauteloso como primera medida.

Que Suecia ocupe el puesto 57 en la categoría de 'Estrategia Gubernamental' en el Índice Global de IA es una señal clara de que el liderazgo político necesita elevar su nivel de ambición. Se requiere más que simples declaraciones políticas generales. Para impulsar el desarrollo de la IA, necesitamos medidas concretas: inversiones específicas, regulación inteligente, apoyo práctico para los pequeños actores y claros incentivos que motiven tanto a las empresas como al sector público a actuar.

Tenemos los requisitos, pero falta la dirección

No hay escasez de recursos: Suecia tiene el potencial de convertirse en una fuerza impulsora en el campo de la inteligencia artificial.

• Hemos colaborado con empresas líderes a nivel mundial en aplicaciones avanzadas.
• Tenemos iniciativas del sector público, que realmente están muy adelantadas.
• Tenemos datos, infraestructura y competencia técnica.

Pero nos falta liderazgo coordinado, esfuerzo nacional, y implementación rápida.

Si Suecia quiere mantenerse competitiva en la economía del futuro, donde la inteligencia artificial es tan fundamental como la electricidad, debemos actuar ahora.

El futuro no es neutral

La IA no es solo una cuestión de tecnología. Se trata de los empleos del futuro, seguridad, bienestar y relevancia geopolítica. Como lo expresó Lindsjö:

„La cuestión es de dónde vendrá el dinero que pagará el bienestar en la UE si seguimos quedándonos atrás.“

Suecia se enfrenta a una elección: O construimos nuestras capacidades en inteligencia artificial mediante colaboraciones inteligentes, gestión estratégica e inversiones audaces, o miramos cómo otros establecen las reglas, cosechan el valor y toman la posición de liderazgo.

Todavía tenemos tiempo. Pero no mucho.

La competencia en IA comienza aquí: cursos de IA en AVC

Si usted o su organización desean pasar de las palabras a los hechos, entonces la competencia adecuada es crucial. Por eso, en AVC hemos compilado un paquete de cursos con capacitaciones líderes a nivel mundial en áreas como IA, aprendizaje automático, PNL, AIOps e Ingeniería de Prompts – todo para prepararlos para la era de la inteligencia artificial.

Aquí están algunos de nuestros programas más populares:

• Certificación APMG para Practicantes de Inteligencia Artificial (AIP) – Aprendizaje en línea

Aprenda a utilizar la IA para alcanzar objetivos empresariales y optimizar el trabajo. La certificación se centra en cómo usted puede automatizar y optimizar procesos con IA y es perfecta para profesionales que desean aplicar la IA en la práctica. 📜 Acreditado por APMG/Cyber Skills

• Entrenamiento de especialización en aprendizaje profundo

Para aquellos que desean construir y optimizar redes neuronales profundas con TensorFlow, Keras y PyTorch, el curso incluye CNNs, RNNs, aprendizaje por transferencia, autoencoders y optimización de modelos. ✔️ Entrenamiento práctico y teoría relevante para la industria

• Entrenamiento para el procesamiento del lenguaje natural

Conviértete en un ingeniero de PNL con un entendimiento completo de texto, semántica y modelos de lenguaje. Aprenderás técnicas como DSSM, traducción automática neuronal, aprendizaje por refuerzo y usarás, entre otros, Python NLTK.

• Certificación en Fundamentos de AIOps – En Vivo Online (examen incluido)

Curso de dos días que cubre Big Data, automatización y plataformas AIOps. Para aquellos que desean entender cómo la operación de TI puede ser automatizada con la ayuda de la IA.

• Certificación EXIN BCS en Inteligencia Artificial (IA) a nivel de Fundamentos – Aula virtual

Sólida introducción a los principios de la IA para aquellos que buscan una certificación a través de EXIN BCS. Adecuado para técnicos y tomadores de decisiones.

• Curso de certificación en aprendizaje automático con Python

Construya modelos de ML reales con Python. El curso incluye regresión, clasificación, agrupamiento, series temporales y cómo entrenar algoritmos con datos en tiempo real.

• Fundamentos de la IA generativa, Ingeniería de Prompts & ChatGPT

Comprenda a fondo la ingeniería de prompts y aprenda a comunicarse eficazmente con los modelos de lenguaje de gran escala. El curso le ayuda a minimizar los sesgos y maximizar la precisión de las respuestas de la IA.

• Estudios de posgrado en IA y aprendizaje automático

Formación premium en colaboración con la Universidad de Purdue.Combina teoría, proyectos prácticos y enseñanza guiada por mentores. Aprenderás ML, DL, CV, NLP, GenAI, Explainable AI y más.

• Certificación en Automatización de Procesos Robóticos – Aprendizaje en línea

Aprende RPA para automatizar RR.HH., finanzas y servicio al cliente. Perfecto para organizaciones que desean escalar su negocio con herramientas inteligentes.

• Aprendizaje profundo con certificación de Keras & TensorFlow – eLearning

Curso especializado en Keras y TensorFlow. Aprenderá a implementar algoritmos de DL y se preparará para una carrera como ingeniero de aprendizaje profundo.

• Bootcamp de certificación para ingenieros de IA (Inteligencia Artificial)

Colaboración con IBM. Aprenden IA, ML, DL, Python, PNL, CV, GenAI y participan en hackatones y sesiones de AMA. Para aquellos que aspiran a una carrera global en IA.

• Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) – Aprendizaje en línea

Perfecto para principiantes. Aprende los fundamentos de IA, ML y DL y trabaja con casos de uso reales. Introducción gratuita al mundo de la IA.

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Lista de referencias:

Allhorn, J. (2024) Expertos revelan: Por esto otros países están adelante de Suecia en IA – "Bastante atrasados", El Periódico Económico, 25 de noviembre. Disponible en: https://www.tn.se/naringsliv/40223/experten-avslojar-darfor-slar-andra-lander-sverige-i-ai-ganska-langt-efter/ (Consultado: 30 de mayo de 2025).

Lindsten, P.O. (2025) La advertencia en la carrera de IA: "Estamos muy atrasados", Dagens industri, 27 de mayo. Disponible en: https://www.di.se/digital/varningen-i-ai-racet-vi-ligger-valdigt-langt-efter/ (Consultado: 30 de mayo de 2025).

El gobierno. (2025) Plan de acción de la Comisión de IA para Suecia: SOU 2025:12. Disponible en: https://www.regeringen.se/contentassets/7b80c90b74b04902afbb800bea581c9b/ai-kommissionens-fardplan-for-sverige-sou-202512.pdf (Consultado: 30 de mayo de 2025).

Medios Tortuga. (2024) El Índice Global de IA. Disponible en: https://www.tortoisemedia.com/data/global-ai (Consultado: 30 de mayo de 2025).