Clasificación de IA de Suecia: Las razones detrás de la caída en el Índice Global de IA

Índice:

• Introducción
• Suecia se desploma en el ranking de IA – ¿pero por qué?
• El liderazgo, no el código, es el cuello de botella
• ¿Suecia como un museo de inteligencia artificial?
• La IA no es un proyecto de TI
• Tres pasos adelante: ¿Qué podemos hacer ahora?
• ¿Es momento de avanzar en las iniciativas gubernamentales de IA?
• Tenemos los requisitos previos, pero nos falta dirección
• El futuro no es neutral
• La competencia en IA comienza aquí: cursos de IA en AVC

Introducción:

La carrera de la inteligencia artificial está en pleno apogeo. Las naciones de todo el mundo están acelerando, posicionándose, invirtiendo — pero ¿Suecia? Suecia está perdiendo terreno. Una vez considerada como líder en innovación en Europa, ahora estamos quedando atrás en el desarrollo global de la IA. Y según los últimos informes tanto del Índice Global de IA como de expertos líderes como Martin Svensson (IA Suecia) y Göran Lindsjö (asesor de IA), el patrón es claro: el problema no es la tecnología — es el liderazgo.

Esta publicación del blog no trata sobre exageraciones, sino sobre dirección. Se trata de cómo Suecia corre el riesgo de ser marginada en uno de los cambios tecnológicos más importantes de nuestro tiempo, y qué podemos hacer al respecto.

Suecia se desploma en el ranking de IA – ¿pero por qué?

En la última edición del Global AI Index (2024), Suecia cayó siete puestos hasta el 25º de 83. Es particularmente preocupante que ocupemos el puesto 57º en términos de "Estrategia Gubernamental". Ahí es donde se establece la base para la competencia nacional en IA — a través de la gobernanza, financiación y regulaciones. Incluso Vietnam está clasificado por encima de Suecia en esta área.

Vale la pena hacer una pausa. ¿Cómo llegamos a esto?

Suecia no carece de competencias técnicas. Nuestras universidades educan a ingenieros cualificados, nuestras empresas contratan expertos en IA, y organizaciones como AI Sweden han reunido a más de 160 socios de la industria, el sector público y la academia. Pero aún así, estamos perdiendo impulso. ¿Por qué?

El liderazgo, no el código, es el cuello de botella

Según Martin Svensson y Göran Lindsjö, la respuesta es cristalina: es el liderazgo el que no está al ritmo de la tecnología.

La comprensión del papel de la IA en el desarrollo empresarial, la estrategia de negocio y la gobernanza es baja entre muchos tomadores de decisiones. Svensson describe cómo las empresas a menudo envían a un solo representante a capacitaciones de IA, cuando todo el equipo directivo debería estar presente. Lindsjö testimonia que tanto políticos como líderes empresariales a menudo tienen una visión distorsionada de lo que realmente es la IA. A veces tan errónea que describen la "IA" como un diagrama de flujo con botones de sí/no.

Esto no es solo un problema educativo, sino un síntoma de una deficiencia más profunda: nos falta un entendimiento colectivo del papel estratégico de la IA en el desarrollo y la competitividad social.

¿Suecia como un museo de inteligencia artificial?

Cuando el CEO de Ericsson, Börje Ekholm, describió a principios de este año el riesgo de que Europa se convierta en un "museo" — un lugar donde la gente admira la innovación pero no la impulsa — resonó profundamente. Y esto también se aplica a Suecia. Corremos el riesgo de convertirnos en un país con alta competencia técnica pero baja tasa de aplicación. Un país donde la IA se utiliza para proyectos piloto en lugar de sistemas productivos que crean valor comercial y beneficios sociales.

Göran Lindsjö lo expresa claramente: "El uso es más importante que la investigación en este momento. Necesitamos comenzar a utilizar la IA a gran escala, y eso requiere experiencia."

La IA no es un proyecto de TI

Uno de los errores más comunes que señalan tanto Svensson como Lindsjö es que la IA todavía se ve como un proyecto de TI, en lugar de una tecnología transformadora para todo el negocio. Cuando los problemas de IA se colocan rápidamente en el regazo del departamento de TI sin conectar con el negocio, el producto o el viaje del cliente, entonces el impacto no tiene efecto.

La IA debe ser propiedad de la gerencia. Necesita permear la estrategia empresarial, la estructura de RRHH, los aspectos legales, el desarrollo de productos y el control operacional diario. No menos importante, debe tener acceso a los datos que la empresa ya posee — y comprender los beneficios reales que pueden surgir.

Tres pasos adelante: ¿Qué podemos hacer ahora?

1. Educar a la dirección – colectivamente

Tanto AI Sweden como Lindsjö lo tienen claro: No envíen solo a una persona a capacitación. Envíen a todo el equipo directivo. El entendimiento debe ser mutuo, de lo contrario nunca ganarán impulso. Aquí, tanto el sector privado como el público deben asumir una mayor responsabilidad. Un proyecto de IA que no esté anclado en la alta dirección es un proyecto muerto al nacer.

2. Concéntrate en tus problemas reales, no en "hacer IA"

La IA no debe ser ejecutada como un experimento tecnológico. Comienza con tus desafíos reales: ¿Tienes una alta rotación en tu base de clientes? ¿Dificultades en la planificación de personal? ¿Largos tiempos de procesamiento en una agencia? La IA es una caja de herramientas para resolver tales problemas, pero solo funciona si sabes qué es lo que realmente necesita ser mejorado.

3. Comienza pequeño, pero comienza ahora

Comienza con un proyecto piloto, preferiblemente en un área donde tengas buenos datos y una declaración del problema clara. Aprende rápidamente, itera, escala. El desarrollo de la IA no es lineal, requiere aprendizaje, valentía y velocidad.

¿Es momento de avanzar en las iniciativas gubernamentales de IA?

Mientras que muchos otros países están implementando rápidamente estrategias de IA ofensivas y proactivas, Suecia todavía se encuentra en una fase de investigación. El gobierno ha tomado recientemente la iniciativa de revisar cómo la legislación sueca debe relacionarse con la nueva regulación de IA dentro de la UE – un paso necesario, pero en este contexto, cauteloso.

El hecho de que Suecia ocupe un lugar bajo – en el puesto 57 – en la categoría de 'Estrategia Gubernamental' del Índice Global de IA es una señal clara de que el liderazgo político necesita elevar su nivel de ambición. Se requieren más que declaraciones de política general. Para impulsar el desarrollo de la IA hacia adelante, necesitamos acciones concretas: inversiones específicas, regulación inteligente, apoyo práctico para los pequeños actores e incentivos claros que alienten tanto a las empresas como al sector público a actuar.

Tenemos los requisitos previos, pero nos falta dirección

No hay escasez de recursos: Suecia tiene el potencial de convertirse en una fuerza impulsora en la IA.

• Tenemos empresas líderes mundiales con aplicaciones avanzadas.
• Tenemos iniciativas del sector público que en realidad están muy adelantadas.
• Contamos con datos, infraestructura y experiencia técnica.

Pero nos falta liderazgo coordinado, unidad nacional, y ejecución rápida.

Si Suecia quiere tener la oportunidad de competir en la economía del futuro — donde la IA es tan fundamental como la electricidad — debemos actuar ahora.

El futuro no es neutral

La IA no es solo una cuestión de tecnología. Se trata de los trabajos del futuro, seguridad, bienestar y relevancia geopolítica. Como dijo Lindsjö:

“La cuestión es simplemente de dónde vendrá el dinero, qué va a pagar por el bienestar en la UE si seguimos quedándonos atrás.”

Suecia tiene una elección: O construimos nuestras capacidades de inteligencia artificial mediante colaboraciones inteligentes, gobernanza estratégica e inversiones audaces, o miramos cómo otros establecen las reglas, cosechan el valor y toman la delantera.

Todavía tenemos tiempo. Pero no mucho.

La competencia en IA comienza aquí: cursos de IA en AVC

Si usted o su organización desean pasar de las palabras a la acción, entonces las habilidades adecuadas son cruciales. Es por eso que en AVC hemos reunido un paquete de cursos con educación líder mundial en IA, aprendizaje automático, PNL, AIOps e ingeniería de prompts – todo para prepararlos para la era de la IA.

Aquí están algunos de nuestros programas más populares:

• Certificación de Practicante en Inteligencia Artificial de APMG (AIP) – eLearning

Aprende a utilizar la IA para alcanzar objetivos empresariales y agilizar el trabajo. La certificación se centra en cómo puedes automatizar y optimizar procesos con IA, y es perfecta para profesionales que desean aplicar la IA en la práctica. 📜 Acreditado por APMG/Cyber Skills

• Formación en Especialización de Aprendizaje Profundo

Para aquellos que desean construir y optimizar redes neuronales profundas con TensorFlow, Keras y PyTorch. El curso abarca, entre otras cosas, CNNs, RNNs, aprendizaje por transferencia, autoencoders y optimización de modelos. ✔️ Formación práctica y teoría relevante para la industria

• Entrenamiento en Procesamiento de Lenguaje Natural

Conviértete en un ingeniero de PNL con un entendimiento completo del texto, la semántica y los modelos de lenguaje. Aprenderás técnicas como DSSM, traducción automática neuronal, aprendizaje por refuerzo y utilizarás herramientas como Python NLTK.

• Certificación en Fundamentos de AIOps – En Vivo Online (examen incluido)

Curso de dos días que cubre big data, automatización y plataformas de AIOps. Para aquellos que desean entender cómo las operaciones de TI pueden ser automatizadas utilizando la inteligencia artificial.

• Certificación de Fundamentos de Inteligencia Artificial (AI) de EXIN BCS – Aula Virtual

Sólida introducción a los principios de la IA para aquellos que desean obtener la certificación a través de EXIN BCS. Adecuado tanto para técnicos como para tomadores de decisiones.

• Curso de Certificación en Aprendizaje Automático con Python

Construye modelos reales de ML con Python. El curso incluye regresión, clasificación, agrupamiento, series temporales y cómo entrenar algoritmos con datos en tiempo real.

• Fundamentos de la IA Generativa, Ingeniería de Prompts y ChatGPT

Comprende a fondo la ingeniería de prompts y aprende a comunicarte de manera efectiva con los Modelos de Lenguaje de Gran Escala. El curso te ayuda a minimizar sesgos y maximizar la precisión en las respuestas de la IA.

• Programa de Posgrado en IA y Aprendizaje Automático

Educación de primera calidad en colaboración con la Universidad de Purdue.Combina teoría, proyectos prácticos e instrucción guiada por mentores. Aprenderás ML, DL, CV, NLP, GenAI, IA Explicable y más.

• Certificación en Automatización de Procesos Robóticos – eLearning

Aprende RPA para automatizar RRHH, finanzas y atención al cliente. Ideal para organizaciones que buscan escalar sus operaciones con herramientas inteligentes.

• Certificación en Deep Learning con Keras y TensorFlow – eLearning

Curso especializado en Keras y TensorFlow. Aprenderás a implementar algoritmos de DL y estarás preparado para una carrera como Ingeniero de Aprendizaje Profundo.

• Certificación de Ingeniería en Inteligencia Artificial (IA) Bootcamp

Colaboración con IBM. Aprenderás sobre IA, ML, DL, Python, PNL, CV, GenAI y participarás en hackatones y AMAs. Para aquellos que aspiran a una carrera global en IA.

• Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) – eLearning

Ideal para principiantes. Aprende los conceptos básicos de IA, ML y DL, y trabaja con casos de uso reales. Introducción gratuita al mundo de la IA.

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Lista de referencias:

Allhorn, J. (2024) Expertos revelan: Por qué otros países superan a Suecia en IA – "Bastante rezagados", Revista Empresarial, 25 de noviembre. Disponible en: https://www.tn.se/naringsliv/40223/experten-avslojar-darfor-slar-andra-lander-sverige-i-ai-ganska-langt-efter/ (Accedido: 30 de mayo de 2025).

Lindsten, P.O. (2025) La advertencia en la carrera de la IA: "Estamos muy atrasados", Dagens industri, 27 de mayo. Disponible en: https://www.di.se/digital/varningen-i-ai-racet-vi-ligger-valdigt-langt-efter/ (Accedido: 30 de mayo de 2025).

El gobierno. (2025) Hoja de ruta de la Comisión de IA para Suecia: SOU 2025:12. Disponible en: https://www.regeringen.se/contentassets/7b80c90b74b04902afbb800bea581c9b/ai-kommissionens-fardplan-for-sverige-sou-202512.pdf (Consultado: 30 de mayo de 2025).

Tortoise Media. (2024) El Índice Global de IA. Disponible en: https://www.tortoisemedia.com/data/global-ai (Consultado: 30 de mayo de 2025).