AI+ Agile Project Management Fundamentals™ - eLearning (examen incluido)
275,00 EUR
- 16 hours
Entrega proyectos ágiles con confianza en IA Prepárate para el futuro de la entrega ágil con la certificación Fundamentos de Gestión Ágil de Proyectos Impulsada por IA, un programa básico que te brinda las habilidades para integrar la inteligencia artificial en las prácticas ágiles. Aprende cómo la IA puede mejorar la planificación de sprints, la priorización del backlog, los flujos de trabajo del equipo y el seguimiento del rendimiento para acelerar la entrega y elevar la colaboración del equipo. A través de ejemplos prácticos, escenarios reales y actividades prácticas, descubrirás cómo las herramientas de IA mejoran la toma de decisiones, detectan riesgos de forma temprana y optimizan la capacidad del equipo, todo mientras se mantienen fieles a los principios ágiles. Ya seas un futuro Scrum Master, miembro de un equipo ágil, product owner o profesional de proyectos, este curso te dará la confianza para liderar iniciativas ágiles más inteligentes y basadas en datos, y entregar valor más rápido.
Características clave
Idioma
Curso y material en inglés
Nivel
Nivel principiante-intermedio
Acceso
1 año de acceso a la plataforma 24/7
8 horas de lecciones en video y contenido multimedia
Recomendación de 16 horas de estudio
eBooks, audiolibros, pódcasts
Cuestionarios, evaluaciones y recursos del curso
Examen
Examen en línea supervisado con una repetición gratuita
Certificado
Incluye certificado de finalización
Reimagina la entrega de proyectos ágiles
Descubre cómo las ideas impulsadas por IA mejoran la refinación del backlog, la previsión de sprints y la distribución de recursos para lograr resultados de entrega más fiables.
Resultados de aprendizaje
Al final de este curso, podrás:
Planificación Ágil Impulsada por IA
Explora cómo integrar herramientas de IA en la planificación de sprints, la refinación del backlog y la gestión de recursos para mejorar la precisión de las previsiones y la eficiencia del equipo.
Automatización Inteligente de Flujos de Trabajo
Desarrolla las habilidades para automatizar actividades rutinarias como el seguimiento del progreso, la elaboración de informes y la documentación, liberando a los equipos para que se centren en las prioridades estratégicas.
Toma de decisiones basada en insights
Descubre cómo los análisis impulsados por IA pueden interpretar los datos de los proyectos, anticipar riesgos y permitir decisiones más rápidas y basadas en evidencia a lo largo de todo el ciclo de vida del proyecto.
Gestión Avanzada de Riesgos y Problemas
Comprende cómo las tecnologías inteligentes pueden detectar cuellos de botella, dependencias y posibles retrasos de forma temprana, lo que permite una resolución proactiva de problemas y una entrega sin contratiempos.
PNL para una colaboración más inteligente
Utiliza herramientas de procesamiento de lenguaje natural para resumir las discusiones, capturar las tareas de acción y fortalecer la comunicación dentro de los equipos ágiles distribuidos.
Optimización Predictiva de Sprints
Aplica técnicas de IA a los resultados de los sprints del proyecto, analiza los patrones de velocidad y mejora continuamente el rendimiento general del equipo.
Cronograma del curso
Fundamentos de la IA en la gestión ágil de proyectos
Lección 1
- Resumen de conceptos esenciales de IA adaptados para profesionales de proyectos
- Explorando la integración de la IA con los marcos ágiles
- Ejemplo de caso: planificación de sprints con apoyo de IA
- Sesión práctica: Uso de herramientas de IA para la planificación de sprints y la refinación del backlog
Alfabetización de datos para líderes ágiles
Lección 2
- Identificación de los tipos y fuentes clave de datos del proyecto
- Aplicar enfoques basados en datos en la toma de decisiones Ágil
- Ejemplo de caso: retrospectivas de sprint basadas en datos
- Ejercicio de simulación: previsión de sprints basada en IA y análisis de métricas de rendimiento
IA para la optimización de recursos y equipos
Lección 3
- Enfoques predictivos para la asignación de recursos
- Seguimiento del rendimiento con IA y métricas Ágiles
- Casos de uso prácticos: programación inteligente y distribución de la carga de trabajo
- Sesión práctica: Gestión de la capacidad del equipo mediante paneles de control de IA
Analítica predictiva en entornos ágiles
Lección 4
- Introducción a los conceptos de modelado predictivo
- Prever retrasos y limitaciones de recursos con IA
- Casos de estudio: Identificación temprana de riesgos en proyectos ágiles
- Ejercicio de simulación: previsión de plazos y posibles escaseces de recursos
Supervisión y generación de informes de proyectos mejoradas con IA
Lección 5
- Aprovechar la IA para el seguimiento de proyectos en tiempo real
- Informes inteligentes y mejor comunicación con las partes interesadas
- Casos de uso: actualizaciones automatizadas y evaluaciones de rendimiento
- Sesión práctica: creación de informes impulsados por IA y paneles visuales
Ética, sesgos y cumplimiento en proyectos impulsados por IA
Lección 6
- Aplicación de principios éticos en decisiones respaldadas por IA
- Reconocer y gestionar los sesgos en la analítica predictiva
- Comprender los requisitos normativos y de cumplimiento
- Ejercicio práctico: Evaluar los resultados de la IA para garantizar la equidad y una implementación responsable
Selección e implementación de herramientas de IA en proyectos ágiles
Lección 7
- Evaluar y elegir soluciones de IA adecuadas
- Gestión del cambio y fomento de la adopción por parte de los interesados
- Ejemplo de caso: elaboración de informes y previsiones habilitadas por IA en entornos de consultoría
- Ejercicio de simulación: comparación de proveedores y evaluación de herramientas
- Ejercicio práctico: Medir el impacto de la IA utilizando plataformas de analítica de proyectos
Tendencias emergentes en IA y gestión ágil de proyectos
Lección 8
- El auge de los sistemas de proyectos autónomos y autooptimizados
- Aplicaciones de IA para equipos ágiles remotos y distribuidos
- Casos de estudio inspirados en la industria
- Ejercicio de simulación: Diseño de un flujo de trabajo ágil mejorado con IA
Herramientas exploradas
- ChatGPT
- Google Gemini
- Microsoft Copilot
- Trello IA
- Jira versión gratuita
- ClickUp
- Notion AI
- GitHub Copilot
- Integraciones de IA de Slack
- Paneles de análisis de burndown y sprints
- Hojas de cálculo de Google con complementos de IA
- Power BI
- Tableau Public
- Python
- Pandas
- Scikit-learn
- TensorFlow
- Herramientas de AutoML
- Miro AI
- Zapier
¿Quién debería inscribirse en este programa?
Jefes de proyecto: profesionales que desean incorporar herramientas impulsadas por IA en las prácticas ágiles para mejorar la precisión de la planificación, las previsiones y el rendimiento general de la entrega.
Scrum Masters: profesionales que desean mejorar la productividad de los sprints, optimizar los procesos de reporte y aprovechar los conocimientos basados en IA para tomar mejores decisiones en el equipo.
Product Owners: Personas que buscan aplicar la IA para una refinación más inteligente del backlog, una comprensión más profunda del cliente y estrategias de producto orientadas al valor.
Analistas de negocio: profesionales que buscan utilizar la IA para mejorar el análisis de requisitos, predecir riesgos de forma proactiva y lograr una participación más efectiva de las partes interesadas.
Miembros de equipos ágiles: desarrolladores, testers, diseñadores y colaboradores que desean mejorar la colaboración, automatizar el trabajo rutinario y aumentar la eficiencia con apoyo habilitado por IA.
Más detalles
Requisitos previos
- Conocimientos Fundamentales de Gestión de Proyectos:Comprensión de las etapas clave del ciclo de vida de un proyecto y de los principios esenciales de gestión.
- Conocimientos básicos de Agile: Familiaridad con marcos de trabajo Agile como Scrum y Kanban.
- Comprensión introductoria de la IA: Conocimiento general de los conceptos de inteligencia artificial y de los casos de uso más comunes.
- Capacidad analítica y de resolución de problemas:Capacidad para afrontar desafíos en entornos de proyectos dinámicos y en constante evolución.
- Experiencia de trabajo en equipo colaborativo:Experiencia trabajando de manera eficaz en entornos multifuncionales y basados en equipos.
Detalles del examen
- Duración: 90 minutos
- Aprobado: 70% (35/50)
- Formato: 50 preguntas de opción múltiple y de respuesta múltiple
- Método de entrega: En línea a través de una plataforma de examen supervisado (horario flexible)
- Idioma: inglés
Licencias y acreditación
Este curso es ofrecido por AVC de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia.
Política de equidad
AVC no ofrece adaptaciones por discapacidad o condición médica a ningún estudiante. Se anima a los candidatos a ponerse en contacto con AVC para recibir orientación y apoyo durante todo el proceso de solicitud de adaptaciones.
Preguntas frecuentes
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