Profesional en Inteligencia Artificial y Automatización (AIAP) de APMG - eLearning (examen incluido)
1.650,00 EUR
- 30 horas
Artificial Intelligence and Automation Practitioner (AIAP) es una cualificación profesional práctica de nivel 4, diseñada para personas que desean utilizar la IA, la automatización y los flujos de trabajo digitales para mejorar el funcionamiento de las organizaciones. En lugar de centrarse exclusivamente en la teoría de la IA, el programa enseña a los participantes a identificar ineficiencias, analizar procesos empresariales, evaluar oportunidades de automatización, diseñar soluciones prácticas e implementar mejoras que aporten un valor empresarial cuantificable. Asimismo, el programa integra la IA responsable, la protección de datos, el RGPD, la gobernanza, la supervisión humana y las consideraciones éticas a lo largo de todo el proceso de aprendizaje.
Lo que obtendrás
Idioma
Curso y material en inglés
Nivel
Nivel principiante - intermedio
Acceso durante 1 año
al aprendizaje electrónico acreditado en línea
Horas de estudio
30 horas de estudio estimadas
Vale de examen incluido (APMG)
Insignias digitales otorgadas al completar con éxito
Acerca del curso
En consonancia con el estándar ocupacional británico ST1512 v2.1 para profesionales de la inteligencia artificial y la automatización, AIAP tiende un puente entre las tecnologías emergentes y la mejora empresarial en el mundo real. Los participantes desarrollan la capacidad de avanzar desde el análisis de flujos de trabajo y la identificación de oportunidades hasta la definición de requisitos, el diseño de soluciones, las pruebas, la implementación, la supervisión y la mejora continua.
Tanto si trabajas en operaciones, mejora de procesos, transformación digital, gestión del cambio, prestación de servicios o mejora empresarial, como si estás iniciando una carrera en IA y automatización, AIAP ofrece un itinerario estructurado para desarrollar habilidades prácticas en IA y automatización relevantes para los empleadores.
¿Qué habilidades adquirirás?
Al finalizar este curso, podrá:
Analizar los flujos de trabajo empresariales
para identificar ineficiencias, cuellos de botella, esfuerzos duplicados y oportunidades de mejora.
Evalúa las oportunidades de IA y automatización
en función de la viabilidad, la preparación organizativa, la proporcionalidad y el valor empresarial potencial.
Mapear y analizar procesos empresariales
utilizando técnicas estructuradas para identificar las causas fundamentales en lugar de limitarse a tratar los síntomas.
Definir requisitos claros y el alcance del proyecto
incluidas las necesidades de las partes interesadas, los criterios de éxito, los criterios de aceptación y los límites prácticos.
Desarrolla casos de negocio convincentes
que comuniquen el valor, los costes, los riesgos y las ventajas y desventajas de las soluciones de IA y automatización propuestas
Diseña flujos de trabajo responsables basados en IA
que tengan en cuenta la calidad de los datos, la gobernanza, la privacidad, la seguridad, el RGPD, la ética y la supervisión humana.
Diseñar flujos de trabajo para el estado futuro
utilizando enfoques adecuados de IA, automatización, integración y desarrollo con poco código o sin código.
Probar y evaluar soluciones
mediante escenarios estructurados, comentarios de los usuarios, planificación de pruebas piloto y evaluaciones de preparación.
Supervisa y mejora las soluciones en producción
mediante el seguimiento del rendimiento, la detección de desviaciones o problemas emergentes y la priorización de mejoras continuas.
Comunicarse eficazmente con las partes interesadas
traduciendo las decisiones técnicas, las repercusiones empresariales y los resultados de las mejoras a un lenguaje claro y accesible.
¿Qué aprenderás?
El papel del profesional de la IA y la automatización
Lección 1
- Comprender el rol del profesional de la IA y la automatización
- Responsabilidades y límites profesionales
- Contexto organizativo
- Práctica centrada en las personas
- Conducta profesional responsable
- Concienciación de las partes interesadas
Enfoque: Comprender el rol y cómo los profesionales de la IA y la automatización contribuyen a la mejora de la organización.
Fundamentos de IA, automatización y flujos de trabajo digitales
Lección 2
- Fundamentos de la IA
- Automatización basada en reglas
- Flujos de trabajo digitales
- Tecnologías de código bajo/sin código
- Entornos en la nube y locales
- Capacidades y limitaciones de los distintos enfoques
- Consideraciones humanas y organizativas
Enfoque: Desarrollar una base práctica en inteligencia artificial, automatización y tecnologías de flujos de trabajo digitales.
Análisis de procesos empresariales e identificación de oportunidades
Lección 3
- Mapeo de procesos empresariales
- Análisis del flujo de trabajo
- Identificación de cuellos de botella e ineficiencias
- Detección de esfuerzos duplicados y desperdicios
- Análisis de la causa raíz
- Identificación de oportunidades reales de mejora
- Distinguir los síntomas de los problemas subyacentes
Enfoque: Aprender a identificar dónde la IA y la automatización pueden aportar un valor significativo.
Desarrollo de requisitos, alcance y caso de negocio
Lección 4
- Requisitos de las partes interesadas
- Recopilación de requisitos
- Definición del alcance del proyecto
- Criterios de éxito
- Criterios de aceptación
- Desarrollo del caso de negocio
- Análisis de valor y de compensaciones
- Comunicación de propuestas a los responsables de la toma de decisiones
Enfoque: Convertir los conocimientos obtenidos de los procesos en propuestas de mejora claramente definidas y comercialmente viables.
Información, datos, gobernanza y diseño responsable
Lección 5
- Calidad de los datos y gestión de la información
- Protección de datos
- Concienciación sobre el RGPD
- Controles de acceso
- Rendición de cuentas y transparencia
- Gobernanza de la IA
- IA ética
- Supervisión humana
- Diseño responsable de soluciones
Enfoque: Garantizar que las soluciones de IA y automatización sean seguras, confiables, conformes con la normativa y responsables.
Diseño de soluciones de flujo de trabajo y enfoque práctico para su implementación
Lección 6
- Diseño del flujo de trabajo futuro
- Soluciones de flujo de trabajo basadas en IA
- Automatización e integración
- Enfoques de código bajo/sin código
- Rutas de flujo de trabajo rutinarias
- Manejo de excepciones
- Vías para casos sensibles
- Transferencias y aprobaciones
- Restricciones de usabilidad y operativas
Enfoque: Diseñar soluciones prácticas que funcionen en entornos organizativos reales.
Preparación para las pruebas, la evaluación y la implementación
Lección 7
- Pruebas basadas en escenarios
- Pruebas de flujo de trabajo
- Guías paso a paso para usuarios
- Planificación del piloto
- Evaluación de la solución
- Preparación para la implementación
- Capacitación de usuarios
- Comunicación y adopción
Enfoque: validar las soluciones antes de implementarlas y preparar a las personas y los procesos para una adopción exitosa.
Mejora continua, seguimiento y mantenimiento del valor
Lección 8
- Supervisión de flujos de trabajo en tiempo real
- Medición del rendimiento
- Identificación de desviaciones en el flujo de trabajo
- Supervisión de procesos habilitados por IA
- Priorización de oportunidades de mejora
- Mejora continua
- Medición del valor empresarial sostenido
Enfoque: Garantizar que las soluciones de IA y automatización sigan aportando valor después de su implementación.
Práctica integrada y preparación profesional
Lección 9
- Gestión integral de casos de mejora
- Desarrollo de portafolio
- Práctica basada en la evidencia
- Comunicarse con diferentes públicos
- Reflexión profesional
- Mejora integrada del flujo de trabajo
- Demostración de la competencia profesional
Enfoque: Integrar el análisis, el diseño, la gobernanza, la implementación y la revisión en una práctica profesional completa.
Aplicación en el entorno laboral y progresión profesional
Lección 10
- Aplicación de habilidades de inteligencia artificial y automatización en el lugar de trabajo
- Desarrollo de objetivos profesionales
- Desarrollo de capacidades en el lugar de trabajo
- Desarrollo profesional continuo
- Trayectorias profesionales
- Redes de apoyo profesional
- Preparación para avanzar profesionalmente como especialista en IA y automatización
Enfoque: Convertir lo aprendido en un desempeño práctico en el lugar de trabajo y en un desarrollo profesional a largo plazo.
¿Quién debería inscribirse en este programa?
Aspirantes a profesionales de la IA y la automatización
Profesionales de operaciones y procesos
Profesionales de la transformación digital
Equipos de cambio y mejora
Requisitos previos
No se especifican requisitos formales previos de inteligencia artificial, programación ni ciencia de datos para el programa AIAP.
La titulación está diseñada para desarrollar competencias prácticas en inteligencia artificial y automatización, por lo que resulta adecuada tanto para profesionales en activo como para personas que se incorporan al sector.
Para disfrutar de la mejor experiencia de aprendizaje, lo ideal es que los participantes cuenten con:
- Conocimientos básicos de las herramientas digitales para el entorno laboral.
- Interés por la IA, la automatización o la mejora de los procesos empresariales.
- Cierta comprensión de cómo funcionan los procesos y flujos de trabajo empresariales.
- La capacidad de comunicarse con las partes interesadas y comprender los requisitos del negocio.
No se requieren conocimientos de programación, ya que el programa se centra en aplicar la tecnología para mejorar los flujos de trabajo del mundo real, en lugar de desarrollar modelos de IA desde cero.
Licencias
y acreditación
El curso de Especialista en Inteligencia Artificial y Automatización ofrecido por AVC se imparte bajo la acreditación de APMG, de conformidad con el acuerdo de colaboración, y cumple los requisitos de acreditación.
Adding Value Consulting (AVC) es una Organización de Formación Acreditada (ATO) de APMG International.
Acerca de APMG
APMG Group International es un organismo de certificación global que ofrece cursos de formación y certificaciones profesionales en diversas disciplinas empresariales. APMG acredita a organizaciones de formación y gestiona programas de cualificación para profesionales. Las certificaciones de APMG son reconocidas por empleadores y profesionales de todo el mundo como referentes de calidad y experiencia.
En relación con la política de igualdad
APMG hace todo lo razonablemente posible para garantizar que los candidatos con necesidades de accesibilidad o apoyo puedan realizar el examen con las adaptaciones razonables necesarias, a fin de que tengan las mismas oportunidades de aprobarlo que cualquier otro candidato. Consulte aquí su Política de Igualdad completa para obtener más información actualizada aquí
Preguntas frecuentes
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