Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate (DP-203) - eLearning
450,00 EUR
- 40 hours
Conviértete en un experto ingeniero de datos en la nube con la certificación Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate (DP-203). Este curso integral está diseñado para ayudarte a crear, administrar y optimizar soluciones de datos utilizando los potentes servicios de datos de Microsoft Azure.
Características clave
Idioma
Curso y material en inglés
Nivel
Nivel principiante - intermedio
Acceso
1 año de acceso a la plataforma de aprendizaje
23 horas de vídeos a demanda
con más de 40 horas de estudio recomendadas
6 ejercicios prácticos
12 evaluaciones calificadas automáticamente
4 proyectos reales
4 tareas integrales
Sin cupón de examen
Incluye certificado de finalización del programa
Resultados de aprendizaje
Al final de este curso, serás capaz de:
Diseño
Diseñar e implementar soluciones de almacenamiento de datos escalables en Azure
Canalización
Crea y gestiona canalizaciones de datos para el procesamiento por lotes y en tiempo real
Azure Data Lake
Trabajar con Azure Data Lake, Synapse Analytics y Data Factory
Integración
Implementar flujos de trabajo de transformación e integración de datos
Seguro
Proteger y supervisar los sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos
Optimizar
Optimiza el rendimiento de los datos y soluciona problemas
Aplicar
Aplicar las mejores prácticas de ingeniería de datos en entornos en la nube
Seguridad de datos
Desarrollar soluciones de analítica de extremo a extremo utilizando servicios de Azure
Cronograma del curso
Introducción a Azure Cloud y al perfil de ingeniero de datos
Lección 01
- Cómo crear una suscripción de Azure
- Descripción general de Azure Portal
- Cómo eliminar recursos y establecer un presupuesto
- Cómo ha evolucionado el perfil de Data Engineer
- Comprender el rol y las responsabilidades del ingeniero de datos
- Explorar tecnologías de ingeniería de datos
Almacenamiento de datos: almacenes de datos no relacionales
Lección 02
- Descripción general de los servicios de almacenamiento de Azure
- Demostración de aprovisionamiento de cuenta de Azure Storage
- Explorar opciones de redundancia de datos
- Descripción general de Azure Blob Storage
- Obtén información sobre los niveles de acceso de Azure Storage
- Descripción general de Azure Table Storage
- Descripción general de Azure Queue Storage
- Comprender el almacenamiento de Azure File Share
- Almacenamiento de uso compartido de archivos de Azure de demostración
- Almacenamiento de discos de Azure y demostración
- Explora Cosmos DB y sus diversas características
- ¿Qué es un Data Lake?
- Cómo evolucionó Data Lake Gen 2
- Azure Blob Storage vs Azure Data Lake
- Explora las opciones de seguridad de Azure Blob y Data Lake
- Alta disponibilidad vs recuperación ante desastres
- Azure Storage: opciones de alta disponibilidad y recuperación ante desastres
- Cosmos DB: opciones de alta disponibilidad y recuperación ante desastres
Almacenamiento de datos en bases de datos relacionales
Lección 03
- Introducción al módulo
- Características de Azure SQL
- Explora Azure SQL y sus diversas características
- Aprende la diferencia entre la arquitectura de almacén tradicional y la moderna
- Qué es el servicio Synapse Analytics
- Demostración: Crear un grupo de SQL dedicado
- Demostración: Conectar Dedicated SQL Pool con SSMS
- Demostración: Crear un área de trabajo de Azure Synapse Analytics Studio
- Demostración: Explorar Synapse Studio
- Demostración: Crear un grupo de SQL dedicado y un grupo de Spark
- Demostración: analizar datos con Dedicated SQL Pool
- Demostración: analizar datos con el cuaderno de Apache Spark
- Demostración: analizar datos con Serverless SQL Pool
- Demostración: Data Factory desde Synapse Analytics Studio
- Demostración: Supervisar Synapse Studio
- Explora Azure Synapse y sus diversas características
- Comprender la ampliación del almacén de datos de Azure
- Copia de seguridad y restauración de Azure SQL Datawarehouse
- Azure Database vs Azure Datawarehouse (Synapse Data Pool)
- Cómo implementar el enmascaramiento de datos
- Aprende a cifrar datos en reposo y en tránsito
Procesamiento por lotes
Lección 04
- Explora Azure Data Factory y sus características
- Qué es Azure Databricks
- Descripción general de la demostración
- Demostración: aprovisionar Databricks, clústeres y cuaderno de trabajo
- Demostración: montar Data Lake en Databricks DBFS
- Demostración: Explorar, analizar, limpiar, transformar y cargar datos en Databricks
- Aprende los conceptos básicos de Spark
- Explorar clústeres de Azure Databricks
- Otros componentes importantes de Azure Databricks
Analítica en tiempo real
Lección 05
- Introducción al módulo
- Qué es el procesamiento de eventos en vivo
- Introducción a Azure Stream Analytics (configurar entrada y salida)
- Introducción a las funciones de ventana
- Qué es una ventana de tipo Tumbling
- Qué es una ventana hopping
- Qué es la ventana deslizante
- Qué es una ventana de sesión
- Demostración: Procesamiento de entrada de Blob Storage
- Demostración: Procesamiento de entrada de IOT Hub
Supervisar el almacenamiento de datos
Lección 06
- Introducción al servicio Azure Monitor
- Demostración: servicio Azure Monitor
- Implementación de la supervisión de Blob y Data Lake Storage
- Implementar la supervisión de Azure Synapse Analytics
- Implementar la supervisión de Cosmos DB
Supervisar el procesamiento de datos
Lección 07
- Supervisar canalizaciones de Data Factory
- Supervisar Data Factory: métricas, alertas y configuración de diagnóstico
- Supervisar Azure Databricks
- Supervisar Stream Analytics
Optimizar soluciones de datos en Azure
Lección 08
- Solucionar cuellos de botella en la partición de datos
- Optimizar el almacenamiento del lago de datos
- Optimizar el análisis de transmisiones
- Optimizar Azure Synapse Analytics
- Gestionar el ciclo de vida de los datos
Diseñar una solución de datos en Azure
Lección 09
- Diferentes tipos de tipos de datos
- Tipos de almacenamiento de datos
- Seleccionar Azure Store para la aplicación
- Arquitectura de la plataforma de datos de Azure
- Comprender RTO y RPO
- Escenarios: diseño de una solución con CosmosDB vs Data Lake vs Blob Storage
- Escenarios: diseño para bases de datos SQL frente a almacenes de datos
- Diseñar soluciones de procesamiento por lotes con Data Factory y Databricks
- Aprende métodos de ingesta de datos
- Explora el procesamiento en tiempo real
- Diseñar y Proporcionar Recursos de Cómputo
- Explorar la arquitectura Lambda
- Plan para puntos finales seguros (públicos/privados)
¿Quién debería inscribirse en este programa?
Aspirantes a ingenieros de datos
Arquitectos de soluciones en la nube
Desarrolladores y administradores de Azure
Profesionales de datos en transición a plataformas en la nube
Profesionales de DevOps y TI que trabajan con sistemas de datos
Profesionales de inteligencia de negocios y analítica
Requisitos previos
- Conocimientos básicos de formatos de datos como CSV y JSON
- Conocimientos fundamentales de bases de datos y conceptos de procesamiento de datos
- Es útil tener familiaridad con los conceptos de computación en la nube
- Experiencia con SQL o lenguajes de programación (opcional pero beneficiosa)
Declaraciones
Licencias y acreditación
Este curso se ofrece de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia
Política de equidad
Se anima a los candidatos a ponerse en contacto con AVC para recibir orientación y apoyo durante todo el proceso de adaptación.
Preguntas frecuentes
¿Necesita soluciones corporativas o integración LMS?
¿No encontraste el curso o programa que encajaría para tu empresa? ¿Necesitas integración con un LMS? ¡Escríbenos! ¡Resolveremos todo!